85 Gespräche.
Fünf Empfehlungen.
Ein Raum für bessere Fragen.

Erfolg: Seit Testrunde drei entstehen die Produktbilder über 90 Prozent günstiger als im Studio und konvertieren 10 bis 20 Prozent besser.

Hürde: Der Weg dauerte 15 Monate und drei Testrunden. Die frühe Bild-KI halluzinierte zusätzliche Knöpfe und löste Retouren aus, bis ein Retusche-Wrapper das abfing.

Erfolg: Die Software von Bayesian Health markiert die Sepsis-Wahrscheinlichkeit im Epic-System der Klinik. Über ein Jahr leben deshalb rund tausend Menschen.

Hürde: Der erste Wurf lieferte nur drei Flags in Grün, Gelb und Rot und wurde nicht genutzt. Bei Leben und Tod handelt ohne Begründung niemand, erst Erklärbarkeit half.

Erfolg: Ein agentisches System prüft die Ausnahmefälle in Kreditanträgen, die 70 bis 80 Prozent ausmachen, und legt einer Fachkraft eine Empfehlung vor.

Hürde: Vorher musste ein Golden Dataset aus 400 Anträgen entstehen, mit Snapshots jeder Phase statt fester Labels. Für weitere Domänen stehen nur gut zehn Personen bereit.

Erfolg: Die Reiseinformation verarbeitet täglich rund 500 Millionen Events. Ein Agent übersetzt wiederkehrende Fragen in Datenbankabfragen und entlastet das Analyseteam.

Hürde: Version eins beantwortete keine Frage des Testsets. Erst komponentenweise Fehlersuche brachte fünf, dann zehn Fragen zum Laufen, dazu angereicherte Metadaten.

Erfolg: Auf der selbst gebauten Plattform legen Teams eigene Räume an und verlinken Projektordner. So entstanden über 4000 Anwendungsfälle ohne das zentrale Team.

Hürde: Nach drei Jahren bremste nicht die Technik, sondern die Datenqualität, etwa veraltete Bauverordnungen. Raffaela Schneid rückte Datenmanagement und KI zusammen.

Erfolg: Nach breitem Zugang und Schulungen fragte dieselbe Gruppe von sich aus bei Matthias Holder nach dem Fall. Heute kommt er mit den Use Cases nicht mehr hinterher.

Hürde: Im ersten Anlauf wollte Holder den Fall mit hohem ROI umsetzen und scheiterte an der Organisation. Statt 150 Enterprise-Accounts kam eine Plattform für alle 1500.

Erfolg: Die Schlussrechnungsprüfung mit 300 Positionen band früher einen Projektleiter ein Wochenende, mit KI dauert sie fünf Minuten. Sie fand eine übersehene Position.

Hürde: Möglich ist das nur, weil der Betrieb seit fast zehn Jahren papierlos arbeitet, auch auf der Baustelle. Sebastian Ehlens Regel: Man kann Stufen nicht überspringen.

Erfolg: Aus dem vagen Feedback entstanden 30 bis 40 Beispielfälle mit Prompt und Golden Answer. Das Eval-Set läuft bei jeder Version mit, Trefferquote rund 99,9 Prozent.

Hürde: Zuerst musste Dianne Penns Team nachfragen, bis sichtbar wurde, dass rund 80 Prozent der Fälle fehlerhaftes JSON betrafen. Fehler zu typisieren ist die Vorarbeit.

Erfolg: Das selbst gebaute Werkzeug AIRA übernimmt bei verifizierten Quellen Crawling, Datenimport und Bereinigung. Dort lagen rund 60 Prozent der Zeit der Datenredaktion.

Hürde: Marc Berg benennt den Preis: Ein Teil der Mitarbeitenden wurde intern umgewidmet, rund zwei Drittel der Betroffenen musste Statista gehen lassen.

Erfolg: Urlaubsanfragen, Freigaben und Rückfragen zur Gehaltsabrechnung laufen nicht mehr über ein Ticketsystem, sondern über den Assistenten, teilweise per Spracheingabe.

Hürde: Zuvor probierte SAP viele Use Cases parallel aus. Heute sortiert Kerstin Köder Kandidaten in einer Zwei-mal-Zwei-Matrix und entscheidet erst danach über Umsetzung.